Mohlo by to vést k zavádějícímu grafu?

To je otázka, kterou čas od času kladou naši odborníci. Nyní máme kompletní podrobné vysvětlení a odpověď pro každého, kdo má zájem!

Ptal se: Enrique Conn
Skóre: 4,4/5(62 hlasů)

Zavádějící grafy v reálném životě: PřehledMezi klasické typy zavádějících grafů patří případy, kdy: Vertikální měřítko je příliš velké nebo příliš malé nebo přeskakuje čísla nebo nezačíná od nuly. Graf není správně označen . Data jsou vynechána.

Co by mohlo způsobit, že je graf zavádějící?

Zavádějící grafy mohou být vytvořené záměrně, aby bránily správné interpretaci dat, nebo náhodně z důvodu neznalosti grafického softwaru nesprávnou interpretací dat nebo proto, že data nelze přesně předat. Ve klamavé reklamě se často používají zavádějící grafy.

Jak opravíte zavádějící graf?

Existují dvě řešení tohoto problému. Nejprve jednoduše zahrňte nulová hodnota do vašeho grafu. Zobrazí data tak, jak jsou, bez potíží se čtením osy Y. Za druhé, mohou nastat situace, kdy je přidání nuly ve skutečnosti docela zavádějící.

Jak mohou být údaje zavádějící?

Údaje mohou být zavádějící kvůli metodě vzorkování použité k získání dat . Například velikost a typ vzorku použitého v jakékoli statistice hrají významnou roli – mnoho průzkumů a dotazníků se zaměřuje na určité cílové skupiny, které poskytují konkrétní odpovědi, což vede k malým a neobjektivním velikostem vzorků.

Jak poznáte, že jsou statistiky zavádějící?

Co je to zavádějící statistika?

  1. Sběr: Použití malých velikostí vzorků, které promítají velká čísla, ale mají malou statistickou významnost.
  2. Uspořádání: Vynechání zjištění, která jsou v rozporu s bodem, který se výzkumník snaží dokázat.
  3. Prezentace: Manipulace s vizuálními/numerickými daty za účelem ovlivnění vnímání.

Jak rozpoznat zavádějící graf - Lea Gaslowitz

Nalezeno 38 souvisejících otázek

Jak lze s grafy manipulovat?

Vynechání základní čáry. Vynechání základních linií neboli osy grafu je jedním z nejběžnějších způsobů manipulace s daty v grafech. Tato zavádějící taktika se často používá k tomu, aby jedna skupina vypadala lépe než druhá. ... Zkrácení grafů může způsobit, že něco, co není příliš významné, bude vypadat jako obrovský rozdíl.

Jak mohou být průzkumy zavádějící?

Otázky a inherentní zaujatost

Pokud jste to vy, kdo píše své zákaznické průzkumy, můžete se vsadit, že alespoň některé z vašich otázek jsou ze své podstaty zaujatý , což může zkreslit vaše výsledky zavádějícím směrem. Stačí jedno nebo dvě slova, abyste zcela změnili zaujatost dané otázky a ohrozili vaše výsledky.

Jaké jsou dobré příklady zavádějících statistik?

v roce 2007 zubní pasty společnosti Colgate spustila reklamu, že 80 % zubařů doporučuje jejich produkt. Na základě propagace mnoho nakupujících předpokládalo, že Colgate je nejlepší volbou pro jejich zubní zdraví. Ale to nebyla nutně pravda. Ve skutečnosti jde o slavný příklad zavádějících statistik.

Lze statistiky manipulovat?

O statistice existuje několik nepopiratelných pravd: Za prvé a především s nimi lze manipulovat, masírovat je a překrucovat . ... Za druhé, pokud se falešné statistické informace opakují dostatečně často, jsou nakonec považovány za pravdivé.


Co je na grafu zavádějící?

Mezi klasické typy zavádějících grafů patří případy, kdy: Vertikální měřítko je příliš velké nebo příliš malé nebo přeskakuje čísla nebo nezačíná od nuly. Graf není správně označen . Data jsou vynechána.

Proč jsou 3D sloupcové grafy zavádějící?

3D grafy

Obecně jsou 3D grafy zavádějící. Odhazují proporce a věci vypadají velké nebo malé v závislosti na úhlu . Zde je stejný koláčový graf, nyní ve 3D. Již víme, že tento koláčový graf používám zcela nesprávně, ale když je prezentován ve 3D, data jsou ještě více zkreslená.

Jak se nazývá klikatá čára v grafu?

Dávejte pozor, abyste na grafech pozorovali takové 'kroucené čáry'. V opačném případě můžete špatně interpretovat, co si prohlížíte. Obvykle se označuje jako přestávka' , takže to můžete označit jako 'přerušení v ose y'.

Proč jsou histogramy zavádějící?

Osa y histogramu ukazuje, kolik pozorování je v každé skupině, pomocí počtů nebo procent. Histogram může být zavádějící, pokud má klamavé měřítko a/nebo nevhodné počáteční a koncové body na ose y . ... Také to způsobí, že soubor dat vypadá menší, pokud nevěnujete pozornost tomu, co je na ose y.


Jaký je rozdíl mezi spojnicovým grafem a bodovým grafem?

Bodové grafy jsou podobné čárovým grafům v tom, že začínají mapováním kvantitativních datových bodů. Rozdíl je v tom, že s bodovým grafem je učiněno rozhodnutí, že jednotlivé body by neměly být spojeny přímo čárou, ale vyjadřovat trend .

Lžou tabulky?

Grafy lžou různými způsoby – zobrazení neúplných nebo nepřesných údajů , které naznačují zavádějící vzorce a zakrývají nejistotu – nebo jsou často nepochopeny, jako je například matoucí kužel map nejistot zobrazovaný v televizi každou sezónu hurikánů.

Mohou být průměry zavádějící?

Průměry jsou zavádějící při použití k porovnání různých skupin , aplikovat skupinové chování na individuální scénář nebo když je v datech mnoho odlehlých hodnot. Zdá se, že hlavní příčiny těchto problémů jsou přílišné zjednodušování a racionalizace – čemu lidé chtějí věřit.

Lze zneužití statistiky vysvětlit na dvou příkladech?

Pokud jsou statistiky použity zavádějícím způsobem, může přimět náhodného pozorovatele, aby věřil něčemu jinému, než co ukazují data . Past falešných statistik může být pro honbu za poznáním docela škodlivá. ... Například v lékařské vědě může náprava nepravdy trvat desetiletí a stát životy.


Jaké jsou příklady statistik zneužití?

Zde jsou běžné typy zneužití statistik:

  • Chybné hlasování.
  • Chybné korelace.
  • Datový rybolov.
  • Zavádějící vizualizace dat.
  • Účelové a selektivní zkreslení.
  • Použití procentuální změny v kombinaci s malou velikostí vzorku.

Jsou placené průzkumy přesné?

Ačkoli mnoho online průzkumů je podvod, existuje několik legitimních průzkumných webů, které nabízejí kompenzaci ve formě hotovosti nebo odměn. Jaké jsou některé legitimní weby s online průzkumy, které platí? SurveySavvy, SwagBucks a Anketa Harrise jsou tři legitimní, renomované online průzkumné weby.

Jaké jsou nevýhody průzkumů?

Nevýhody průzkumů

  • Neflexibilní Design. Průzkum, který výzkumník používal od samého počátku, stejně jako způsob jeho administrace, nelze v průběhu celého procesu sběru dat měnit. ...
  • Není ideální pro kontroverzní témata. ...
  • Možná nevhodnost otázek.

Jaké jsou nevýhody online průzkumu?

Nevýhody online průzkumu

  • Špatně zvolené distribuční kanály mohou vést ke zkresleným údajům, nízké míře odezvy a řadě dalších potenciálních problémů.
  • Je méně pravděpodobné, že účastníci zůstanou plně zapojeni do průzkumu delšího než 8–10 minut než u jiných výzkumných metod.


Měly by sloupcové grafy vždy začínat nulou?

Pokud se na jedné věci ve vizualizaci dat shodnou téměř všichni, pak je to to, že sloupcové grafy by měly začínat na nule. ... Spuštění kdekoli jinde – zkrácení osy y – riskuje, že své publikum oklamete tím, že malý rozdíl bude vypadat jako velký.

Jak lze s daty manipulovat?

Manipulace s daty je proces změny nebo úpravy dat, aby byla čitelnější a organizovanější. Například můžete seřaďte data abecedně, abyste urychlili proces hledání užitečných informací . Dalším příkladem manipulace s daty je správa webových stránek.

Proč jsou sloupcové grafy špatné?

Tvrdí, že sloupcové grafy používané k popisu kontinua dat jsou často neinformativní a zavádějící a měly by být odstraněny z velké části vědecké literatury. ... To je problematické, tvrdí autoři, protože sloupcové grafy, které snižují datové body na jediný průměr často nedokáže zprostředkovat nuance čísel .