Kdy použít stejný nebo nestejný rozptyl?

To je otázka, kterou čas od času kladou naši odborníci. Nyní máme kompletní podrobné vysvětlení a odpověď pro každého, kdo má zájem!

Ptal se: Allison Johns III
Skóre: 4,6/5(43 hlasů)

Test dvou vzorků za předpokladu stejných odchylek se používá, když víte (buď prostřednictvím otázky, nebo jste analyzovali rozptyl v datech), že odchylky jsou stejné. Test se dvěma vzorky za předpokladu nestejných rozptylů se používá, když: Víte, rozdíly nejsou stejné .

Jak poznáte, zda je rozptyl stejný nebo nestejný?

Existují dva způsoby, jak to udělat:

1. Použijte pravidlo odchylky palce. Obecně platí, že pokud je poměr většího rozptylu k menšímu rozptylu menší než 4, můžeme předpokládat, že rozptyly jsou přibližně stejné a použít Studentův t-test. ...
2. Proveďte F-test.

Kdy byste měli předpokládat stejné odchylky?

Pokud jsou rozptyly relativně stejné , to znamená, že jeden výběrový rozptyl není větší než dvojnásobek velikosti druhého, pak můžete předpokládat stejné rozptyly.

Co znamená stejný nebo nestejný rozptyl?

Když jsou rozptyly stejné, dává v podstatě stejné výsledky jako test stejných rozptylů, takže společným názorem je vždy použít nestejná varianta rozptylu nebo vždy použít verzi s nestejným rozptylem, pokud se výsledky liší.

Který t test je stejný nebo nestejný rozptyl?

Použijte test nestejného rozptylu t, nazývaný také Welchův t test . Předpokládá, že obě skupiny dat jsou odebrány z Gaussových populací, ale nepředpokládá, že tyto dvě populace mají stejnou směrodatnou odchylku.

Dvouvzorkový t-test: Předpoklad stejné vs nestejné variance| Statistika výukový program #24| MarinStatsLectures

Nalezeno 33 souvisejících otázek

Jaký je rozdíl mezi t-testem rovným rozptylem a nestejným rozptylem?

Test dvou vzorků za předpokladu stejných odchylek se používá, když víte (buď prostřednictvím otázky, nebo jste analyzovali rozptyl v datech), že odchylky jsou a stejný. Test dvou vzorků za předpokladu nestejných rozptylů se používá, když buď: Víte, že rozptyly nejsou stejné.

Jak testujete stejnou odchylku?

Leveneův test (Levene 1960) se používá k testování, zda k vzorků má stejné rozptyly. Stejné rozptyly napříč vzorky se nazývají homogenita rozptylu. Některé statistické testy, například analýza rozptylu, předpokládají, že rozptyly jsou mezi skupinami nebo vzorky stejné. K ověření tohoto předpokladu lze použít test Levene.

Co je to dvouvýběrový nestejný rozptylový t-test?

Ve statistice je Welchův t-test neboli t-test nestejných rozptylů dvouvýběrový lokační test, který se používá k testování hypotézy, že dvě populace mají stejné průměry.

Jak poznáte, že je splněna homogenita rozptylu?

Při testování homogenity rozptylu je nulová hypotéza . Je také možné zvážit poměr těchto dvou rozptylů . Pokud jsou oba rozptyly stejné, pak se poměr rozptylů rovná 1,00. Nulová hypotéza je tedy .

Proč předpokládáme stejné rozptyly v t testu?

Předpokládají se stejné odchylky

Pokud je vypočtená hodnota t větší než kritická hodnota t , pak zamítneme nulovou hypotézu. Všimněte si, že tato forma statistiky t testu nezávislých vzorků předpokládá stejné rozptyly. Protože předpokládáme stejné populační rozptyly, je v pořádku „sloučit“ výběrové rozptyly (s_p).

Co je to Leveneův test rovnosti rozptylů chyb?

Ve statistikách je Leveneův test inferenční statistika používaná k posouzení rovnosti rozptylů pro proměnnou vypočítanou pro dvě nebo více skupin . ... Nulová hypotéza o stejných rozptylech je tedy zamítnuta a dochází se k závěru, že mezi rozptyly v populaci existuje rozdíl.

Jaký test se používá, když není populační rozptyl neznámý?

Pokud je rozptyl populace neznámý, což je obvykle případ, použijte t-test spíše než normální nebo z-test.

Jak v Excelu používáte dvouvzorky za předpokladu nestejných odchylek?

Chcete-li provést t-test, proveďte následující kroky.

1. Nejprve proveďte F-test, abyste zjistili, zda jsou rozptyly dvou populací stejné. ...
2. Na kartě Data ve skupině Analýza klikněte na Analýza dat. ...
3. Vyberte t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances a klikněte na OK.

Kdy byste použili dvoustranný test?

Vhodný je dvoustranný test pokud chcete zjistit, zda existuje nějaký rozdíl mezi skupinami, které srovnáváte . Pokud například chcete zjistit, zda skupina A dosáhla vyššího nebo nižšího skóre než skupina B, měli byste použít dvoustranný test.

Co znamená stejný rozptyl v t-testu?

Při provádění dvouvýběrového t-testu se stejnou odchylkou jsou základní předpoklady takové distribuce dvou populací jsou normální a že rozptyly dvou distribucí jsou stejné.

Dokážete udělat test s nestejnou velikostí vzorků?

I když můžete provést a t-test když je velikost vzorku mezi dvěma skupinami nestejná, je efektivnější mít stejnou velikost vzorku ve dvou skupinách, aby se zvýšila síla t-testu. Welchův t-test je pro nestejná rozptylová data.

Jaký smysl má test?

Jako nástroj pro testování hypotéz se používá t-test, který umožňuje testování předpokladu aplikovatelného na populaci. T-test se dívá na t-statistiku, hodnoty t-distribuce a stupně volnosti pro určení statistické významnosti .

Jak poznáte, že dvě populace mají stejný rozptyl?

Test hypotézy dvou rozptylů určuje, zda jsou dvě odchylky stejné. Rozdělení pro test hypotézy je rozdělení F se dvěma různými stupni volnosti. Předpoklady: Populace, ze kterých jsou odebrány dva vzorky, jsou normálně rozděleny.

Co je považováno za stejný rozptyl?

Stejné rozptyly (homoscedasticita) je když jsou rozptyly napříč vzorky přibližně stejné . ... Pokud porovnáváte dva nebo více průměrů vzorků, jako v t-testu se 2 vzorky a ANOVA, výrazně odlišný rozptyl by mohl zastínit rozdíly mezi průměry a vést k nesprávným závěrům.

Jak testujete normalitu?

Dva dobře známé testy normality, totiž Kolmogorov-Smirnov test a Shapiro-Wilkův test jsou nejrozšířenějšími metodami k testování normality dat. Testy normality lze provádět ve statistickém softwaru SPSS (analýza → deskriptivní statistika → prozkoumat → grafy → grafy normality s testy).

Co znamená směrodatná odchylka a rozptyl?

Rozptyl je součet čtverců rozdílů mezi všemi čísly a průměry. ... Standardní odchylka je druhá odmocnina z rozptylu . Je to míra, do jaké se údaje liší od průměru.

Jaká se používá testovaná varianta, když je rozptyl populace neznámý, a když je rozptyl populace znám, odlište tyto dva?

Z-test je statistický test používaný k určení, zda se dva střední hodnoty populace liší, když jsou známy rozptyly a velikost vzorku je velká.

Co když standardní odchylka není známa?

Když standardní odchylka populace není známa, průměr má Studentovo t rozdělení . ... Má směrodatnou odchylku a rozptyl větší než 1. Ve skutečnosti existuje mnoho t rozdělení, jedno pro každý stupeň volnosti. S rostoucí velikostí vzorku se t rozdělení blíží normálnímu rozdělení.

Když není znám rozptyl populace nebo směrodatná odchylka?

Text přepsaného obrázku: Když není znám rozptyl populace nebo směrodatná odchylka, vy musí pro test hypotézy použít statistiku t místo i-skóre . ve srovnání s 2-skóre vyžaduje test hypotézy se statistikou t více informací ze vzorku.