Co je ve statistikách mimořádná hodnota?

To je otázka, kterou čas od času kladou naši odborníci. Nyní máme kompletní podrobné vysvětlení a odpověď pro každého, kdo má zájem!

Ptal se: Demetrius Ondricka
Skóre: 4,8/5(23 hlasů)

Odlehlá hodnota je pozorování, které leží v abnormální vzdálenosti od ostatních hodnot v náhodném vzorku z populace . V jistém smyslu tato definice ponechává na analytikovi (nebo na procesu konsensu), aby rozhodl, co bude považováno za abnormální. ... Tyto body jsou často označovány jako odlehlé hodnoty.

Co je odlehlá hodnota v příkladu statistiky?

Hodnota, která „leží mimo“ (je mnohem menší nebo větší než) většina ostatních hodnot v sadě dat . Například ve skóre 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 jsou 3 i 85 „odlehlé“.

Jak zjistíte odlehlé hodnoty v datech?

Určení odlehlých hodnot

Vynásobení mezikvartilového rozsahu (IQR) číslem 1,5 nám poskytne způsob, jak určit, zda je určitá hodnota odlehlou hodnotou. Pokud od prvního kvartilu odečteme 1,5 x IQR, budou jakékoli hodnoty dat, které jsou menší než toto číslo, považovány za odlehlé hodnoty.



Co je považováno za statistickou odchylku?

Odlehlá hodnota je pozorování, které leží mimo celkový vzorec distribuce (Moore a McCabe 1999). ... Vhodná definice odlehlé hodnoty je bod, který spadá více než 1,5krát do mezikvartilového rozmezí nad třetím kvartilem nebo pod prvním kvartilem.

Proč je IQR odlehlých 1,5?

Proč používáme 1.5IQR:

Porovnejte to - heuristicky - s normálním rozdělením, kde 68 % je v rozmezí ±σ, takže v takovém případě by IQR bylo o něco menší než σ. Řezání při ±1,5IQR je tedy poněkud srovnatelné s řezáním mírně pod ±3σ , což by deklarovalo asi 1 % měření odlehlých.

Statistika – Jak najít odlehlé hodnoty

Nalezeno 33 souvisejících otázek

Co je považováno za odchylku ve statistice směrodatné odchylky?

Metoda střední a mezikvartilové odchylky (IQD)

Pokud je historická hodnota o určitý počet MAD vzdálená od mediánu zbytků je tato hodnota klasifikována jako odlehlá hodnota. Výchozí prahová hodnota je 2,22, což odpovídá 3 standardním odchylkám nebo MAD.

Jak pomocí IQR najdete odlehlé hodnoty?

Použití mezikvartilového pravidla k nalezení odlehlých hodnot

Vynásobte mezikvartilový rozsah (IQR) 1,5 (konstanta používaná k rozpoznání odlehlých hodnot). Ke třetímu kvartilu přidejte 1,5 x (IQR). Jakékoli číslo vyšší než toto je předpokládaná odlehlá hodnota. Odečtěte 1,5 x (IQR) od prvního kvartilu.

Jak zjistíte odlehlé hodnoty pomocí Q1 a Q3?

Abychom postavili tento plot, vezmeme 1,5 násobek IQR a poté tuto hodnotu odečteme od Q1 a přidáme tuto hodnotu ke Q3. To nám dává minimální a maximální sloupky plotu, se kterými porovnáváme každé pozorování. Jakákoli pozorování, která jsou více než 1,5 IQR pod Q1 nebo více než 1,5 IQR nad Q3 jsou považovány za odlehlé.

Jak zjistíte odlehlé hodnoty na bodovém grafu?

Pokud je na bodovém grafu regresní přímka , můžete identifikovat odlehlé hodnoty. Odlehlá hodnota pro bodový graf je bod nebo body, které jsou nejdále od regresní přímky. Ve většině případů je na bodovém grafu alespoň jedna odlehlá hodnota a obvykle existuje pouze jedna odlehlá hodnota.

Je odlehlá 2 standardní odchylka od průměru?

Hodnoty, které jsou větší než +2,5 standardní odchylky od průměru nebo méně než -2,5 standardní odchylky jsou zahrnuty jako odlehlé hodnoty ve výstupních výsledcích.

Jaké je pravidlo 2 standardních odchylek pro odlehlé hodnoty?

Použití Z-skóre k detekci odlehlých hodnot

Například Z-skóre 2 znamená, že pozorování je dvě standardní odchylky nad průměrem zatímco Z-skóre -2 znamená, že je dvě standardní odchylky pod průměrem. Z-skóre nula představuje hodnotu, která se rovná průměru.

Jak zjistíte odlehlé hodnoty pomocí Z skóre?

Vezměte svůj datový bod, odečtěte střední hodnotu od datového bodu a pak vydělte svou směrodatnou odchylkou . To vám dává Z-skóre. K určení odlehlých hodnot můžete použít Z-skóre.

Jak zjistíte odlehlé hodnoty v normálním rozdělení?

Odlehlé hodnoty. Jednou z definic odlehlých hodnot jsou data, která jsou více než 1,5násobek mezikvartilového rozmezí před Q1 nebo po Q3 . Protože kvartily pro standardní normální rozdělení jsou +/-. 67, IQR = 1,34, tedy 1,5 krát 1,34 = 2,01, a odlehlé hodnoty jsou menší než -2,68 nebo větší než 2,68.

Co je pravidlo 2 standardní odchylky?

Empirické pravidlo říká, že 95 % distribuce leží ve dvou směrodatných odchylkách . 5 % tedy leží mimo dvě standardní odchylky; polovina nad 12,8 roku a polovina pod 7,2 roku. Pravděpodobnost, že budete žít déle než 7,2 let, je tedy: 95 % + (5 % / 2) = 97,5 %

Jak používáte směrodatnou odchylku k odstranění odlehlých hodnot?

Odstranění odlehlých hodnot pomocí standardní odchylky.

Dalším způsobem, jak můžeme odstranit odlehlé hodnoty, je pomocí výpočet horní hranice a dolní hranice pomocí 3 standardní odchylky od průměru hodnot (za předpokladu, že data jsou normálně/Gaussově distribuována).

Jak používáte empirické pravidlo k určení odlehlých hodnot?

Empirické pravidlo

  1. V rámci první standardní odchylky od průměru zůstává 68 % všech dat.
  2. 95 % všech dat bude spadat do dvou směrodatných odchylek.
  3. Téměř všechna data – 99,7 % – spadají do tří směrodatných odchylek (zbývající . 3 % se používá k zohlednění odlehlých hodnot, které existují téměř v každém souboru dat)

Co znamenají odlehlé hodnoty?

Odlehlá hodnota je pozorování, které leží v abnormální vzdálenosti od ostatních hodnot v náhodném vzorku z populace . ... Zkoumání dat na neobvyklá pozorování, která jsou na hony vzdálená masu dat. Tyto body jsou často označovány jako odlehlé hodnoty.

Jaké z skóre je odlehlá hodnota?

Odborněji řečeno, Z-skóre říká, kolik standardních odchylek od daného pozorování je od průměru. Například skóre Z 2.5 znamená, že datový bod je 2,5 standardní odchylky daleko od průměru. A protože je daleko od centra, je označen jako odlehlá hodnota/anomálie.

Kolik směrodatných odchylek od průměru je významných?

Když je rozdíl mezi dvěma skupinami statisticky významný (např. rozdíl v míře výběru je větší než dvě standardní odchylky ), jednoduše to znamená, že si nemyslíme, že pozorovaný rozdíl je způsoben náhodou.

Jak identifikujete odlehlé hodnoty v grafu?

Použití grafů k identifikaci odlehlých hodnot

Tyto odlehlé hodnoty jsou pozorování, která jsou alespoň 1,5násobkem mezikvartilového rozsahu (Q3 – Q1) od okraje krabice. Tento boxplot ukazuje dvě odlehlé hodnoty. Na bodových grafech jsou body, které jsou daleko od ostatních, možnými odlehlými hodnotami.

Co je odlehlá hodnota v grafu?

An. odlehlý je pozorování dat, která nezapadají do zbytku dat . Někdy se tomu říká extrémní hodnota. Když vytvoříte graf odlehlé hodnoty, bude se zdát, že neodpovídá vzoru grafu.

Jak najdete odlehlé hodnoty na liniovém grafu?

Na čárovém grafu je odlehlá hodnota datovou hodnotou, která je se obvykle nachází v určité vzdálenosti od ostatních datových hodnot . V řádkovém grafu níže je 10 odlehlá hodnota. 10 je mnohem větší než ostatní hodnoty a při pohledu na čárový graf se nachází v určité vzdálenosti od ostatních hodnot.